Datamars startete uhf rfid Identifikationssystem basierend auf künstlicher Intelligenz Jun 29, 2021
Textil-ID von Datamars ist ein UHF RFID IdentifizierungSystem, das auf künstlicher Intelligenz basiert, die dem Potenzial von RFID das vollständige Spiel geben kann Technologie. In diesem System RFID wird verwendet, um den gesamten Lebenszyklus von Textilien zu identifizieren und zu verfolgen, Wäschesäle zu helfen, und Kunden, Wäschevermietung, Krankenhäuser, Pflegeheime, Hotels, Restaurants und andere Unternehmen mit eigene Wäscherei Zimmer.

Für Technische Herausforderungen haben eine lange Zeit die volle Anwendung von RFID behindert Systeme, z. B. das Fehlladen von Tags von Lesern und Wie die Messwerte korrekt verteilen, um ständig fließende Gegenstände zu fließen.



Die Verwendung von Maschinenlernen-Algorithmen gewährleistet bisher die genaueste Anerkennung, die den Weg für eine neue Generation von Leser-Systemen ebnet. Es garantiert die Genauigkeit des automatisierten Systems: vermeiden falsches; und identifizierende bewegliche Textilien, ohne den Arbeitsprozess zu unterbrechen, und ordnungsgemäß zuweisen Etiketten an die Bulk Flowing Elemente.

Das Ziel der Verwendung des RFID Das System besteht darin, den gesamten Lebenszyklus von Textilien zu ermitteln und zu verfolgen, ein präzises und automatisiertes Inventarmanagement zu erreichen, Verluste zu reduzieren, transparente Daten und genaue Rechnungen zu erzeugen, um die Arbeitseffizienz zu verbessern und die Rentabilität durch Optimierung des Textilströmungszyklus zu verbessern und die Ersatzkosten zu reduzieren verloren Textilien. Je höher die Genauigkeit der RFID System, desto mehr Diese Vorteile können vollständig realisiert werden.

aber es ist nicht einfach. UHF RFID Die Technologie zeichnet sich durch seine Fähigkeit, Tags ohne Sichtlinie und lange Entfernungen zu lesen, wodurch diese Technologie in wenigen Sekunden lang Tausende von Textilien lesen kann, aber es kann auch in der Umgebung versehentlich gelesen werden. Zu Nicht benötigte Etiketten, besonders wann Artikel sind zerstreut oder verschieben. Dieses Reduziert die Genauigkeit von RFID Daten Sammlung.

Bislang wird dieses Problem hauptsächlich durch Verwendung einer mechanischen Abschirmstruktur gelöst oder manuell den Schwellenwert der Leserparameter eingestellt, um den Lesebereich so weit wie möglich zu steuern und zu begrenzen. Gleichzeitig begrenzt diese Methode jedoch die Flexibilität des RFID System und reduziert den Betrieb Geschwindigkeit.

Wie Ist das Machine-Lernen auf rfid?

Datamars hat die Maschinenlernen-Technologie an RFID Technologie. Machine Learning ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der das System mit der Fähigkeit zur Verfügung stellt, sich automatisch durch Erfahrungen zu erlernen und zu verbessern, ohne dass die Programmierung erforderlich ist. Es wird aktiv die in der Praxis erzeugten Datensätze überprüfen, um gemeinsame Muster zu finden und ein Modell aufzubauen, das Entscheidungen treffen.

Das System verwendet Machine-Learning-Algorithmen und ein speziell entwickeltes neuronales Netzwerk, um jedes Tag mit Informationen zu klassifizieren, die aus Daten ausgelesen von allen ausgelesen werden. RFID Tags. Auf diese Weise kann das System Tags identifizieren und entsorgen, die sich nicht in der Reichweite befinden, anstatt Fehler durch "Vermeidung irreading".

Durch Verwendung eines mit einer großen Datenmenge ausgebildeten neuronalen Netzwerks muss das System nicht manuell eingestellte Schwellenwerte und andere Mechanismen, noch Erfordert es eine große Anzahl komplexer Feinabstimmungen. Je größer der Datenbetrag, desto genauer und robust das neuronale Netzwerk, das sich leicht an mehrere Umgebungen anpassen kann, verwenden Sie Fälle und Änderungen, die auch Hardware-Investitionen reduzieren können. Seit Alle Prozesse werden von Software-Algorithmen im Laufe der Zeit ermittelt, die Genauigkeit des Lesesystems verbessert auch Software-Updates, ohne sich mit Hardware-Änderungen umgehen zu müssen.

Riccardo Mazzolini, General Manager von Datamars Textil-ID, Sagte: "Datamars hat erneut die Grenzen der RFID-Technologie gebrochen, die Verwendung der Verwendung der künstlichen Intelligenz-Machine-Lerntechnologie in Wäschereianwendungen, die genauere, flexiblere und anpassungsfähigere Anpassung an den -Markt bietet. Die UHF RFID Lesen System bietet Kunden einen besseren Benutzer "


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